NoSQL geralmente traduzido como Não apenas SQL, é um tipo de banco de dados que não usa a interface SQL tradicional e geralmente não armazena seus dados em tabelas. Embora o NoSQL tenha vantagens e desvantagens quando comparado aos bancos de dados SQL, ele oferece melhor controle e maior simplicidade nos aplicativos. Hoje, o NoSQL é usado em muitos aplicativos da Web em tempo real e big data modernos.
Os modelos de estrutura de dados usados nos bancos de dados NoSQL e os programas de software específicos que os utilizam incluem:
| Modelo de Estrutura de Dados | Nome do banco de dados | Características diferenciadoras |
|---|---|---|
| Coluna | Acumulo | Cada elemento da coluna é uma tupla com um nome exclusivo, valor e registro de data e hora. |
| Cassandra | ||
| druida | ||
| HBase | ||
| Vertica | ||
| Documento | Lotus Notes | Cada elemento no banco de dados é um documento que pode ter estrutura e tamanho variados. Esses bancos de dados também são chamados de "armazenamentos de documentos". |
| Clusterpoint | ||
| Apache CouchDB | ||
| Couchbase | ||
| MarkLogic | ||
| MongoDB | ||
| OrientDB | ||
| Qizx | ||
| Valor chave | CouchDB | Cada elemento no banco de dados é um par de valores-chave, de forma que cada chave aparece apenas uma vez por coleta de banco de dados. Esse tipo de estrutura de dados é comumente conhecido como "matriz associativa". |
| Dínamo | ||
| FoundationDB | ||
| MemcacheDB | ||
| Redis | ||
| Riak | ||
| Faircom c-treeACE | ||
| Aerospike | ||
| OrientDB | ||
| CAXUMBA | ||
| Gráfico | Allegro | A estrutura do banco de dados é um gráfico que usa nós, bordas e propriedades para representar e armazenar dados. |
| Neo4J | ||
| InfiniteGraph | ||
| OrientDB | ||
| Virtuoso | ||
| Stardog | ||
| Múltiplos Modelos | OrientDB | Esses bancos de dados suportam vários modelos de dados e os unifica com um único back-end. |
| FoundationDB | ||
| ArangoDB | ||
| Banco de dados de alquimia | ||
| CortexDB |
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